E検定取得に向けた学習内容④ ～深層学習後編
- 2021.07.06
先日の、応用数学編、機械学習編、深層学習前編の続きです。学んだことを、メモの箇条書きで書いていきます。 深層学習Day3 ＜再起型ニューラルネットワークの概念＞ ・RNNとは？→時系列データに対応可能な、ニューラルネットワーク・時系列モデルを扱うには、初期の状態と過去の時間t-1の状態を保持し、そこから次の時間でのtを再帰的に求める再帰構造が必要になる・BPTT(Back Propagation […]
2021年
E検定取得に向けた学習内容③ ～深層学習前編
- 2021.06.16
先日の、応用数学編、機械学習編の続きです。学んだことを、メモの箇条書きで書いていきます。 深層学習Day1 ＜プロローグ＞ ・識別モデル（データ→クラス）と生成モデル（クラス→データ）・生成モデルの例：隠れマルコフモデル•ベイジアンネットワーク•変分オートエンコーダー(VAE)•敵対的生成ネットワーク(GAN)・識別器(Classifier)の開発アプローチ→3種類ある（生成モデル、識別モデル、識 […]
E検定取得に向けた学習内容② ～機械学習
- 2021.06.05
先日の、応用数学編の続きです。 学んだことを、メモの箇条書きで書いていきます。 ＜AI導入までの流れ＞ ・問題設定→データ選定→データの前処理→モデルの選定→モデルの学習→モデルの評価 ・問題設定、データ選定の部分が最も重要。以下は自分の中でも業務上求められることが多い。 ・そもそもAIを使ってお客様がやりたいことは明確になっている？ ・そもそも機械学習を適用する必要があるのか？（ルールベース […]
E検定取得に向けた学習内容① ～応用数学
- 2021.05.26
「ラビットチャレンジ」でE検定取得に向けた勉強を行うことにしました。 E検定は、AI関連の資格で、国内では比較的難しいものの一つです。しばらく前から気になっていて、ただ前提研修が高すぎてハードルが高かったのですが、月額3000円からのe-learningコースで受験資格を取得できると見つけて、申し込んでみました。とりあえず良い機会なので、統計基礎や機械学習をもう一度、基礎固めやっていこうと思います […]
2021年の目標とか設定（OKR）
- 2021.01.04
もう2021年に入ってしまいましたが、2020年の振り返りと自分の備忘録として2021年の目標設定などを簡単に。 2020年の目標と達成度 2020年の目標は以下にしてました。⑴仕事内容がガラッと変わるので、とりあえず付いていけるだけの技術力を身につける⑵子供達とたくさん外で遊ぶ ちゃんとOKR意識していないので、ざっくりですが ⑴⇨70点くらいデータサイエンティストがどういった仕事なのかは理解し […]