E検定取得に向けた学習内容④ ～深層学習後編
- 2021.07.06
先日の、応用数学編、機械学習編、深層学習前編の続きです。学んだことを、メモの箇条書きで書いていきます。 深層学習Day3 ＜再起型ニューラルネットワークの概念＞ ・RNNとは？→時系列データに対応可能な、ニューラルネットワーク・時系列モデルを扱うには、初期の状態と過去の時間t-1の状態を保持し、そこから次の時間でのtを再帰的に求める再帰構造が必要になる・BPTT(Back Propagation […]
Take it easy – 気ままに暮らそう
先日の、応用数学編、機械学習編、深層学習前編の続きです。学んだことを、メモの箇条書きで書いていきます。 深層学習Day3 ＜再起型ニューラルネットワークの概念＞ ・RNNとは？→時系列データに対応可能な、ニューラルネットワーク・時系列モデルを扱うには、初期の状態と過去の時間t-1の状態を保持し、そこから次の時間でのtを再帰的に求める再帰構造が必要になる・BPTT(Back Propagation […]